虛幻引擎公式推導中的重要性採樣（輻照度項）

我目前正在嘗試了解虛幻引擎中的IBL，關於該公式有很多事情我不了解。虛幻通過進行分割和近似來近似陰影方程的鏡面反射項。

這是虛幻如何對鏡面照度項的環境貼圖進行預過濾。

float3 PrefilterEnvMap(float Roughness, float3 R )
{
    float3 N = R;
    float3 V = R;
    float3 PrefilteredColor = 0;
    const uint NumSamples = 1024;
    for(uint i = 0; i < NumSamples; i++ )
    {
        float2 Xi = Hammersley( i, NumSamples );
        float3 H = ImportanceSampleGGX( Xi, Roughness, N );
        float3 L = 2 * dot  ( V, H ) * H - V;
        float NoL =saturate( dot  ( N, L ) );
        if ( NoL > 0 )
        {
            PrefilteredColor += EnvMap.SampleLevel( EnvMapSampler, L, 0 ).rgb * NoL;
            TotalWeight += NoL;
        }
    }
    return PrefilteredColor / TotalWeight;
}

我的問題是為什麼總重量是飽和的總和（點（N，L））。我對重要性抽樣的理解是，我們應該將抽樣與用於抽樣的pdf分開。在這種情況下，根據我在here上看到的內容，pdf應該是

$$ p_i（wm，wo）= \ frac {D（wm）（wm \ cdot wg）} {4 | wo \ cdot wm |} $$

我在虛幻引擎中的pbr參考是here和here。