我有一個簡單的模型,例如:
">開始{align} \ max&\ quad z = X_1 + X_2 + X_3 + X_4 \\\ text {st}&\ quad y_1 + y_2 + y_3 + y_4 = 2\\&\ quad X_1 \ leq y_1 \\ && \ quad X_2 \ leq y_1 + y_2 \\ && \ quad X_3 \ leq y_2 + y_3 \\ && \ quad X_4 \ leq y_1 + y_4 \\ && \ quad x,y\ in \ {0,1 \}。\ end {align}
可以通過刪除 $ X_1 $ 變量 $ X_1 \ leq y_1 $ 來簡化上述公式約束,然後在目標函數中添加 $ y_1 $ 以獲得:
">開始{align} \ max&\ quad z = y_1 + X_2 + X_3 + X_4 \\\ text {st}&\ quad y_1 + y_2 + y_3 + y_4 = 2\\&\ quad X_2 \ leq y_1 + y_2 \\&\\ quad X_3 \ leq y_2 + y_3 \\&\\ quad X_4 \ leq y_1 + y_4 \\&\ quad x,y \ in \ {0,1 \}\ end {align}
因為
- 優化的方向是最大化,
- 目標函數係數為 $ 1 $ ,
- $ y $ 的邊界是 $ x $ 的和
- 變量都是二進制的。
是否有可能評估這兩種製劑的多表位或(多表位的極點)的任何結果,例如"這兩個多表位是等效的,因為它們產生具有該目標函數的相同最優解"?您將用什麼方法證明這兩種公式的等效性?